AI가 다 해준다는데, 왜 아직도 제작을 맡길까?
ChatGPT가 홈페이지도 만들고 쇼핑몰 설정도 알려주는 시대인데도 사람들이 전문가에게 일을 맡기는 이유를 실행의 관점에서 정리합니다.
AI가 제작 방법을 알려줄 수 있어도 실제 프로젝트에는 요구사항 판단, 예외 처리, 연동, 검수와 운영까지 이어지는 실행이 필요합니다. 비용을 지불하는 지점은 정보 자체보다 결과까지 책임지는 과정에 가깝습니다.
ChatGPT가 홈페이지도 만들고 쇼핑몰 설정도 알려주는 시대인데도 사람들이 전문가에게 일을 맡기는 이유를 실행의 관점에서 정리합니다.
AI가 제작 방법을 알려줄 수 있어도 실제 프로젝트에는 요구사항 판단, 예외 처리, 연동, 검수와 운영까지 이어지는 실행이 필요합니다. 비용을 지불하는 지점은 정보 자체보다 결과까지 책임지는 과정에 가깝습니다.
ChatGPT에게 물어보면 홈페이지 만드는 법도, Cafe24 설정법도, WordPress 오류 해결법도 대부분 알려줍니다.
그렇다면 이제 이런 일을 돈 주고 맡길 이유가 없어졌을까요?
실제로는 반대에 가깝습니다.
AI는 다음 단계를 아주 잘 설명합니다.
문제는 실제 작업에서는 각 단계 사이에 수십 개의 작은 판단과 예외가 생긴다는 점입니다.
버튼 이름이 설명과 다를 수도 있고, 기존 도메인 설정이 꼬여 있을 수도 있고, PG 심사가 지연될 수도 있습니다. 한 번 막히면 다시 검색하고, 캡처하고, AI에게 상황을 설명하고, 답을 검증해야 합니다.
사람들이 비용을 지불하는 지점은 정보가 아니라 이 실행 과정입니다.
사업자는 Cafe24 전문가가 되고 싶은 것이 아닙니다.
판매를 시작하고 싶은 것입니다.
회사 담당자는 ChatGPT 프롬프트 전문가가 되고 싶은 것이 아닙니다.
반복 업무를 줄이고 싶은 것입니다.
이 차이를 놓치면 모든 서비스를 “교육”이나 “툴 구축”으로 설명하게 됩니다.
마지음은 반대로 생각합니다.
고객이 원하는 결과를 먼저 정의하고, 어떤 도구를 쓸지는 그다음에 결정합니다.
기존 서비스로 해결할 수 있다면 기존 서비스를 사용하고, 필요한 부분만 개발합니다.
AI 때문에 단순 제작의 비용은 계속 낮아질 가능성이 높습니다.
하지만 고객이 원하는 최종 상태까지 가는 데 필요한 판단, 연결, 검수, 책임은 여전히 남습니다.
마지음이 만들고 싶은 것은 바로 이 간극을 메우는 서비스입니다.
AI와 기술을 몰라도, 원하는 결과까지.